ZIDI

Znanstvena izvrsnost za društvene izazove

Inteligentni modeli i sučelja za sigurnost i zdravlje

Saznaj više Novosti

O projektu

ZIDI

Znanstvena izvrsnost za društvene izazove: Inteligentni modeli i sučelja za sigurnost i zdravlje

Projekt se bavi istraživanjem inovativnih rješenja temeljenih na virtualnim modelima, umjetnoj inteligenciji i naprednim multimodalnim sučeljima za rješavanje ključnih društvenih izazova u upravljanju okolišnih rizika, kibernetičkoj sigurnosti i zdravstvu.

U upravljanju okolišnim rizicima projekt se bavi istraživanjem objašnjivih modela za predviđanje, prepoznavanje i upravljanje posljedicama katastrofa izazvanih klimatskim promjenama i ljudskim djelovanjem poput šumskih požara i zagađenja. U području kibernetičke sigurnosti, razvija se metodologija za korištenje velikih jezičnih modela kao digitalnih blizanaca korisnika radi etički prihvatljivog testiranja otpornosti na phishing napade. U biomedicini, projekt koristi virtualne modele ljudskog tijela za razvoj i testiranje medicinskih uređaja te optimizaciju dijagnostičkih i terapijskih postupaka, čime se smanjuje potreba za skupim i rizičnim fizičkim eksperimentima. U telemedicini, fokus je na razvoju AR/VR, govorno-gestičnih i BCI sučelja za bogatu, prostorno svjesnu i empatičnu suradnju na daljinu.

Projekt donosi inovativne metodologije i tehnologije, potiče znanstvenu izvrsnost te stvara temelje za društveno korisne i održive tehnološke iskorake.

Ciljevi

Ciljevi projekta

1. Okolišni rizici Razviti objašnjive i pouzdane modele umjetne inteligencije za automatsko prepoznavanje, predviđanje i ublažavanje posljedica klimatskih i okolišnih rizika, u svrhu povećanja otpornosti zajednice i okolišne sigurnosti.

2. Telemedicina Razviti modele naprednih korisničkih sučelja s ciljem razvoja telemedicinske platforme temeljene na proširenoj stvarnosti (XR), koja omogućuje višemodalnu suradnju, personaliziranu vizualizaciju pacijenata i izvođenje dijagnostike na daljinu putem interaktivnih i prostornih protokola.

3. Biomedicina Uspostaviti metodologiju digitalnog blizanca u biomedicinskim pokusima i razvoju medicinskih uređaja, s ciljem optimizacije laboratorijskih ispitivanja, smanjenja troškova i stvaranja virtualnog pacijenta.

4. Kibernetička sigurnost Razviti AI-simulacijske metode za ispitivanje kibernetičke sigurnosti temeljem virtualnih modela osobnosti, uključujući LLM-emulaciju ponašanja korisnika i testiranje reakcija na različite vrste phishing napada u kontroliranim uvjetima.

Radni paketi

Radni paketi

WP1
Virtualni modeli i sučelja za prepoznavanje, predviđanje i upravljanje okolišnih rizika pomoću umjetne inteligencije
Istraživanje modela umjetne inteligencije za automatsko prepoznavanje, predviđanje i ublažavanje posljedica klimatskih i okolišnih rizika, s ciljem povećanja otpornosti zajednica i sigurnosti okoliša. Aktivnosti uključuju korištenje satelitskih snimki, slika i senzorskih podataka za analizu rizika, razvoj simulacija (npr. what-if scenarija) za modeliranje širenja požara i zagađenja te izradu interaktivnih alata za predviđanje i vizualizaciju okolišnih prijetnji.
WP2
Napredna multimodalna sučelja i kolaborativna XR okruženja u telemedicini
Istraživanje naprednih korisničkih sučelja (AR/VR, govorno-gestičkih i BCI sučelja) te integracija multimodalnih interakcija (govor, geste, prostor). Glavne aktivnosti: evaluacija kolaborativnih XR okruženja za podršku kliničkom odlučivanju u telemedicini, analiza emocionalne svijesti i primjena u dijagnostici te optimizacija sučelja za brzu i preciznu komunikaciju između medicinskih stručnjaka.
WP3
Digitalni blizanci za biomedicinske primjene
Razvoj digitalnih blizanaca za simulaciju biomedicinskih uređaja i fizioloških odgovora. Ključni koraci: modeliranje ljudskog tijela pomoću softverskih alata (Sim4Life, Altair FEKO, CST), izrada virtualnih prototipova za testiranje medicinskih uređaja i terapijskih pristupa te integracija biofizičkih podataka u realnom vremenu za personalizirane simulacije.
WP4
Virtualni modeli za testiranje kibernetičke sigurnosti
Istraživanje emulacija korisničkog ponašanja za evaluaciju kibernetičke ranjivosti. Aktivnosti uključuju korištenje OSINT podataka za profiliranje korisnika, primjenu velikih jezičnih modela (LLM) za simulaciju reakcija, emocija i odluka te razvoj metodologije za testiranje osjetljivosti na phishing napade i druge prijetnje.
WP5
Upravljanje projektom, etički nadzor i otvorena znanost
Koordinacija projekta te promicanje transparentnosti i etičkih standarda. Fokus na praćenje napretka, upravljanje timom i proračunom, osiguravanje dostupnosti podataka i rezultata kroz otvorene repozitorije, pripremu komercijalizacije te suradnju sa zdravstvenim i industrijskim partnerima te etičku evaluaciju (rad s korisničkim podacima, zdravstvenim podacima i LLM simulacijama).

Projektni tim

Projektni tim

Voditeljica projekta: prof.dr.sc. Ljiljana Šerić

Ljiljana Šerić
Voditeljica projekta
Damir Krstinić
Istraživač
Marin Bugarić
Istraživač
Maja Braović
Istraživačica
Mladen Russo
Istraživač
Marjan Sikora
Istraživač
Matko Šarić
Istraživač
Maja Stella
Istraživačica
Jurica Đerek
Istraživač
Luka Kraljević
Istraživač
Davor Meter
Istraživač
Mario Čagalj
Istraživač
Antonio Šarolić
Istraživač
Darko Stipaničev
Istraživač
Antonia Ivanda
Istraživačica
Dominik Žanić
Istraživač
Antonia Bartulović
Istraživačica
Mirna Marić
Istraživačica
Viktoria Pavlovski
Istraživačica

Kontakt

Kontakt

Za sve upite vezane uz projekt ZIDI, molimo kontaktirajte voditeljicu projekta:

prof.dr.sc.Ljiljana Šerić Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje Sveučilište u Splitu Ruđera Boškovića 32, 21000 Split, Hrvatska

E-pošta: Ljiljana.Seric@fesb.hr